📉 경기 침체기에 자꾸 캠페인을 변경하면 어떤 문제가 발생할까?

ASC vs BAU 전략 비교

최근 경기 침체로 인해 광고 예산을 줄이고, 캠페인을 자주 변경하는 기업들이 많아졌습니다. 하지만 과연 이 방법이 최선일까요?

오늘은 ASC(Automated Sales Campaign)와 BAU(Business As Usual) 전략을 비교하고, 최적의 마케팅 운영법을 알려드립니다.

💡 캠페인을 변경하기 전에, 효과적인 광고 운영 전략을 먼저 확인하세요!

1. 알고리즘 학습이 리셋된다
광고 알고리즘은 충분한 학습 기간이 필요합니다.
📢 하지만 캠페인을 자주 변경하면, 초기 학습이 반복되면서 최적의 성과를 내기 어려워집니다.

2. 광고 효율이 오히려 떨어진다
광고를 지속적으로 변경하면 기존 고객 데이터가 무효화됩니다.
👉 이로 인해 클릭률(CTR)과 전환율(Conversion Rate)이 감소할 수 있습니다.

3. 고객의 신뢰도가 낮아진다
자주 변경되는 메시지와 광고 디자인은 고객들에게 혼란을 줄 수 있습니다.
🎯 브랜드 일관성을 유지하는 것이 매우 중요합니다!

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🚀 ASC vs BAU, 어떤 전략이 효과적일까?

✔ ASC(Automated Sales Campaign) 전략이란?

ASC는 AI 기반의 자동화된 광고 캠페인을 의미합니다.
💡 주요 특징:
✔ 광고 최적화를 자동으로 진행
✔ 고객 행동 데이터를 바탕으로 맞춤 광고 운영
✔ 캠페인 운영 부담 최소화

ASC 장점:
광고 비용 절감 (ROI 최적화)
타겟팅 정밀도 증가
전환율 상승 가능성↑

ASC 단점:
초기 세팅 시간이 필요
학습 데이터가 부족하면 성과 저조 가능


✔ BAU(Business As Usual) 전략이란?

BAU는 기존 광고 전략을 유지하며 꾸준히 운영하는 방식을 의미합니다.
💡 주요 특징:
✔ 일정한 광고 메시지와 디자인 유지
✔ 고객 경험(UX)을 고려한 일관된 캠페인 운영
✔ 지속적인 브랜드 인지도 구축

BAU 장점:
브랜드 신뢰도 증가
장기적인 광고 효과 기대 가능
고객 이탈 방지

BAU 단점:
광고 성과 개선이 더딜 수 있음
경쟁사 대비 차별화 어려움

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🔥 캠페인 최적화, 이렇게 하세요!

💡 1. ASC로 자동화 + BAU 전략 병행
💡 2. 광고 변경은 최소화하되, 데이터 분석을 통해 최적화
💡 3. 고객 반응이 좋은 콘텐츠 중심으로 광고 지속 노출

👉 무작정 캠페인을 변경하기보다, 전략적인 접근이 필요합니다!

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